8月，美国西北大学社会系统领域专家在《美国国家科学院院刊》(PNAS)发文称，科学欺诈已形成涵盖论文工厂、出版商、编辑的复杂产业链。更令人担忧的是，随着生成式人工智能（AI）技术的兴起，AI代写论文的现象正迅速蔓延，这进一步加剧了学术不端问题。这两大趋势交织在一起，给科学出版业带来了前所未有的挑战。

　　科学欺诈形成庞大产业链

　　此次调查重点放在了《PLOS One》期刊，因为该期刊可让团队方便地获取大量元数据，以及处理每年发表的数千份论文的编辑姓名。通过分析被撤回或受批评的论文，团队发现33名编辑存在异常，他们处理的论文中被撤回或受到批评的比例异常之高。其中一名编辑处理的79篇论文中，有49篇被撤回，比例高达62%。

　　该团队还发现，这些编辑以令人可疑的高速度对某些作者的论文进行处理。这些作者往往是《PLOS One》自己的编辑，他们经常处理彼此的论文，其中一些存在包庇问题。

　　这种现象并非个例。美国约翰威立出版社收购的英国Hindawi出版社旗下10种期刊曾被发现存在类似问题，最终导致这些期刊停刊。更令人震惊的是，专家们发现了有组织地批量发表可疑论文的行为。通过分析外文论文同行评审平台——PubPeer上标记的2000多篇含有重复图像的论文，他们识别出多个论文集群，这些论文往往在同一时间段发表在有限的几种期刊上。

　　AI威胁科学研究准确性

　　就在学术机构努力应对传统学术欺诈的同时，生成式AI技术的兴起又带来了新的挑战。美国斯坦福大学研究团队8月4日在《自然·人类行为》上发表的研究显示，自2022年ChatGPT问世以来，科学论文中AI生成内容的比例持续上升。

　　截至2024年9月，基于特定词汇频率分析（如“关键的”“复杂的”等AI高频词），计算机科学领域约22.5%的论文摘要被识别为经过大语言模型修改（检测工具对AI生成内容的识别准确率约为85%）。电气工程和系统科学领域的比例为18%，统计学领域为12.9%。虽然不同学科之间存在差异，但所有领域的AI使用比例都在上升。

　　破解“唯论文”是根本

　　早期学术不端多为个体行为。如今，随着学术发表压力增大、中介机构商业化运作，学术欺诈已演变为分工明确的产业——论文工厂负责批量撰写，违规期刊提供发表渠道，部分编辑则通过相互包庇规避审查，形成“产—发—审”闭环，而AI技术的介入更让欺诈手段愈发隐蔽。

　　学术界的快速扩张为造假提供了温床。莱顿大学的科学学学者Wolfgang Kaltenbrunner指出，在小型学术圈中，伪造论文难以藏身，但在如今规模庞大、匿名性更高的领域，这些论文更容易逃过审查。复旦大学研究中国科研政策的专家Li Tang补充道，学术评价体系的扭曲——如“发表或灭亡”的文化、过分强调论文数量——让一些研究者为提升履历不惜铤而走险。例如，医学住院医师申请者的论文数量近年激增，一些学生甚至声称拥有数十篇论文。Richardson指出，论文工厂正是看准了这一需求，尤其是针对在签证压力下的外国学生。

　　尽管这些发现并非完全出乎意料，但其震撼力不容忽视。维戈大学的文献计量学家Domingo Docampo称，这项研究提供了“铁证”，证实了学术界长期以来的猜疑。研究还揭示，出版商Frontiers近期因发现编辑与作者存在未披露的利益冲突，撤回了122篇论文，并指出涉及的35人网络在其他七家出版商的期刊中发表了4000多篇论文，亟需进一步审查。