据澳门特别行政区政府入口网站消息，澳门理工大学一项聚焦跨物种行为识别的人工智能科研成果，近日获国际顶级期刊《IEEE Transactions on Multimedia》刊登。这项研究提出了一种创新的多粒度行为识别网络，有效提升了模型对不同物种行为的识别与分类能力。

　　该研究由澳门理工大学应用科学学院大数据与物联网硕士研究生龙诺尔在讲师孙悦指导下完成。研究旨在解决复杂的跨物种行为识别问题，提出了一种名为“多粒度行为识别网络（MGBRN）”的创新模型，并结合自适应的类别特征嵌入机制。该技术能够有效提升模型对多样本、跨物种行为数据的表达与分类精度。

　　研究成果以论文《Multi-Granularity Query Network with Adaptive Category Feature Embedding for Behavior Recognition》形式发表。该研究在智能视频分析、动物行为监测等多个领域展现出广泛的应用潜力和研究价值。

　　此次研究成果发表的期刊《IEEE Transactions on Multimedia》是国际多媒体与人工智能领域的权威刊物，在SCI期刊分区和中国科学院期刊分区中均位列计算机科学一区，享有极高的学术声誉。此项成果的发表，印证了澳门理工大学在人工智能与交叉学科领域的科研实力与国际学术影响力正持续增强。