9月12日，2026中国算力大会发布“算力中国·大会最佳学术论文”，其中多篇论文的研究成果为业内首创，涵盖算力模型优化、绿色算力等领域，将为算力科技突破、应用赋能发挥积极作用。

　　基础研究是科技创新的源头。党的二十届四中全会提出，加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力。要加强原始创新和关键核心技术攻关，推动科技创新和产业创新深度融合。算力作为新质生产力的代表，是推动新一轮科技革命和产业变革的加速器，而算力领域的基础科研探索，正是筑牢这一“加速器”根基的关键所在。

　　为进一步促进算力及相关产业创新探索，鼓励基础理论、方法模式研究，2026中国算力大会面向全球算力及相关领域的专业人士发起“算力中国·大会最佳学术论文”征集活动，征集范围涵盖通用算力、高性能算力、智能计算、算力应用、算力基础设施等领域，要求论文具备一定创新性、科学性和推广价值，在算力及相关产业的基础理论、应用研究中取得重要突破，在核心技术、创新应用等方面取得显著成果。

　　征集活动自启动以来，得到社会各界广泛关注和大力支持。经过严格筛选与评审，共10篇论文获评“算力中国·大会最佳学术论文”，多篇入选论文研究成果为业内首创，涵盖算力模型优化、绿色算力、高速光网络、大模型训练推理、智算集群网络运维等前沿方向，将助力我国算力及相关领域核心技术自立自强。

　　“算力中国·大会最佳学术论文”篇目如下：

　　论文一：

　　中文题目：基于阻变存储器芯片的高精度可扩展模拟矩阵方程求解

　　英文题目：Precise and scalable analogue matrix equation solving using resistive random-access memory chips

　　第一作者：左濮深

　　通讯作者：孙仲 蔡一茂 王宗巍

　　第一作者单位：北京大学

　　推荐理由：该研究通过新型信息器件、原创电路和经典算法协同设计，首次将模拟计算精度提升至24位定点精度，媲美数字FP32标准，攻克“模拟计算世纪难题”。开辟模拟计算超高能效、超高算力全新路径，为应对AI与6G算力挑战提供自主可控技术方案。

　　论文二：

　　英文题目：Dynamic-n-Static Multiplex Graph Representation Learning for Improved Link Prediction

　　第一作者：于佳

　　通讯作者：孙卫强

　　第一作者单位：联通（上海）产业互联网有限公司

　　推荐理由：该研究基于Transformer架构，以矩阵化运算替代传统循环及记忆更新，开源长期真实动态多层图数据集及模型代码。可应用于动态图分析、动态推荐、专业协作关系追踪等场景，为面向智能算力平台的高效图数据处理提供新路径。

　　论文三：

　　中文题目：面向高性能算力中心浸没式液冷的AI驱动基础油结构－性能智能预测与设计方法

　　英文题目：Decoding the multidimensional structure-property relationships in base oils: A synergistic approach bridging molecular topology, thermaltransport, and dielectric behavior

　　第一作者：李元兴

　　通讯作者：李久盛

　　第一作者单位：中国科学院上海高等研究院

　　推荐理由：该研究提出AI驱动的基础油结构——性能智能预测与设计方法，结合qNMR与GPC构建分子结构描述符，建立双阶段残差学习（DuRL）模型，实现基础油由经验筛选向数据驱动智能设计转变，为国产浸没式液冷基础油自主设计、性能优化及工程应用提供重要理论依据，推动绿色低碳数据中心液冷技术发展。

　　论文四：

　　中文题目：PHOTONS：面向稀疏视角的位姿自由、以人为中心的照片级实时新视角合成

　　英文题目：PHOTONS: Pose-Free Human-Centric Photo-Realistic Real-Time Novel View Synthesis from Sparse Views

　　第一作者：程咏阳

　　通讯作者：江峰

　　第一作者单位：天翼云科技有限公司

　　推荐理由：国际首创面向稀疏视角的位姿自由、以人为中心的照片级实时新视角合成方法，最少仅需2台自由摆放普通同步RGB相机，无须标定即可实时重建一致性三维高斯点云并合成2K照片级新视角。可广泛应用于即时通信、数字会展、智慧医疗、文博数字化等场景，为算力高效利用与普惠赋能提供新范式。

　　论文五：

　　中文题目：使长距离大容量400G光网络成为现实

　　英文题目：Making long-haul large-capacity 400G optical network a reality

　　第一作者：李晗 王东 左铭青

　　通讯作者：段晓东 张德朝

　　第一作者单位：中国移动通信集团有限公司研究院

　　推荐理由：该研究提出了基于“QPSK+130GBd+C6T/L6T”的400G全光网新技术路线和系统架构，首次揭示了宽谱光传输受激拉曼散射损伤机制，攻克了超高速、超大容量、超宽谱全光网技术难题，引领光网络100G向400G代际技术演进。

　　论文六：

　　英文题目：MoDr: Mixture-of-Depth-Recurrent Transformers for Test-Time Reasoning

　　第一作者：张小静

　　第一作者单位：北京九章云极科技股份有限公司

　　推荐理由：该研究提出了混合深度循环Transformer创新架构，构建基于共享基础权重的LoRA多分支循环架构，将僵化的隐空间推理过程转化为多路径动态接力机制，为深度循环模型、条件计算及测试时算力动态组织提供新方法，对大模型推理架构与算力配置研究具有重要学术参考价值。

　　论文七：

　　中文题目：八卦炉2：弹性激活驱动的高效混合专家大模型训练系统

　　英文题目：BAGUALU-2: Taming Dynamic Memory Fluctuation for Efficient MoE Model Training over 10,000 GPUs

　　第一作者：翟季冬

　　通讯作者：翟季冬 宗瓒 金煜阳

　　第一作者单位：清华大学PACMAN实验室

　　推荐理由：该研究将激活显存管理从训练前一次性静态配置转变为运行时连续精细控制，动态组合重计算、量化和卸载策略，解决MoE训练中约2.9%迭代出现负载尖峰、最高达常态2.6倍的难题，为国产万卡大模型训练兼顾效率、稳定性和资源利用率提供新的系统路径。

　　论文八：

　　中文题目：GF-SVD：全局知识注入的大语言模型奇异值分解

　　英文题目：GF-SVD：Global knowledge-infused singular value decomposition of large language models  

　　第一作者：谢巍盛

　　通讯作者：谢巍盛

　　第一作者单位：中国电信集团数据发展中心（支付公司）

　　推荐理由：该研究提出了全局知识注入的SVD压缩框架，包含层次化知识注入、全局信息集成、知识增强截断与更新三项核心机制，解决跨域知识保存不足、逐层分解破坏层间信息流、激进截断导致知识侵蚀的三大缺陷，为大模型压缩与高效推理提供新框架，降低推理算力成本。

　　论文九：

　　中文题目：R-Pingmesh：一种业务感知的RoCE网络监控与诊断系统

　　英文题目：R-Pingmesh：A Service-Aware RoCE Network Monitoring and Diagnostic System 

　　第一作者：刘克非

　　通讯作者：张娇

　　第一作者单位：中国移动通信集团有限公司研究院

　　推荐理由：业界首个基于端到端主动探测、业务感知的大规模智算RoCE网络监控与故障诊断系统，可基于商用RDMA网卡精确测量网络往返延迟与主机侧处理延迟、区分网卡和网络内丢包、确定业务性能问题是否与网络相关、并评估网络问题对业务性能的影响，有效保障大模型业务稳定高性能运行，为超大规模智算集群网络运维提供关键工具。

　　论文十：

　　中文题目：Falcon：通过增强半自回归草稿与定制解码树实现LLM高效并行推理

　　英文题目：Falcon：Faster and Parallel Inference of Large Language Models Through Enhanced Semi-Autoregressive Drafting and Custom-Designed Decoding Tree    

　　第一作者：谢巍盛

　　通讯作者：谢巍盛

　　第一作者单位：中国电信集团数据发展中心（支付公司）

　　推荐理由：该研究提出耦合序列扫视蒸馏（CSGD）与定制解码树的投机解码框架，解决半自回归草稿忽略同块内token依赖导致接受率低的问题，显著降低单位token推理算力成本，为大模型高效推理提供新方法。