Facebook提交了一个手腕绑带的专利申请，该设备通过读取用户手腕内部的电信号来进行手指跟踪，机器学习用于将这些信号转换为每个手指的位置。

　　专利文件描述了该装置的两种变型。其中一种通过手腕发送活动信号。AI根据信号随着手臂的肌腱和肌肉发生的变化，确定其位置。

　　在另一个变型中，手腕绑带无需发送有效信号。设备将直接读取手腕部分的阻抗。

　　直接使用每个手指的能力为VR增加了全新的交互性。然而，今天几乎所有消费者VR头显都没有这种能力。Leap Motion在2014年为Oculus DK2提供了一个手指追踪套件，但跟踪质量还有很多不足之处。

　　Facebook已经在大力研究光学手指追踪。HTC去年年底宣布为Vive Pro加入手指追踪功能，但尚未发货，目前尚未知道追踪质量。

　　如果该专利中描述的设备真正起作用，它可以将手指跟踪应用到VR中而无需在指向你手指的多个相机上耗费电量。此外，由于它不依赖于摄像机，因此无论VR头显的方向如何，跟踪都可以在所有角度工作。