人民财讯9月19日电，近日，由DeepSeek团队共同完成、梁文锋担任通讯作者的DeepSeek-R1推理模型研究论文，登上了国际权威期刊《自然（Nature）》第645期的封面。论文研究表明，大语言模型（LLM）的推理能力可通过纯强化学习来提升，从而减少增强性能所需的人类输入工作量。并提出，大语言模型（LLMs）不必依赖人工示例或复杂指令，也能通过试错式强化学习，自主学会生成推理过程。且AI还会自发进行“自省”，被认为是人工智能（AI）探索人类之外思维路径的重要迹象。
基本介绍：
人民财讯9月19日电，近日，由DeepSeek团队共同完成、梁文锋担任通讯作者的DeepSeek-R1推理模型研究论文，登上了国际权威期刊《自然（Nature）》第645期的封面。论文研究表明，大语言模型（LLM）的推理能力可通过纯强化学习来提升，从而减少增强性能所需的人类输入工作量。并提出，大语言模型（LLMs）不必依赖人工示例或复杂指令，也能通过试错式强化学习，自主学会生成推理过程。且AI还会自发进行“自省”，被认为是人工智能（AI）探索人类之外思维路径的重要迹象。
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