8月31日，由北京航空航天大学软件学院与方略研究院联合举办的“智评赋能、护航创新”学术评价论坛在北京唯实大厦顺利举办。本次论坛聚焦人工智能时代学术评审、科研诚信治理、学术评价改革和论文质量保障等关键议题，探讨AI赋能学术评价护航创新生态的重要现实议题。来自全国各高校、科研院所的科研管理骨干与学术评价领域专家学者齐聚现场，共探智能化学术评价建设路径。

　　多位专家学者在主题报告环节依次作主旨分享。现任中国农村专业技术协会副理事长，教育部教师队伍建设专家指导委员会副主任委员，国家自然科学基金委员会原副主任韩宇以《关于AI赋能评审活动的伦理思考》为题，聚焦人工智能介入学术评审的伦理风险与边界问题，结合全球主要科研资助机构AI辅助评审实践与国家自然科学基金AI辅助评审指派系统的建设历程，系统阐释了AI评审场景下的价值准则与行为规范。他表示，学术评审必须建立清晰完备的伦理治理共识，公有商用云端大模型严禁处理涉密申报材料，AI不得承担打分、淘汰、资助排序等核心决策职能，必须落实本地化隔离部署、全流程审计留痕、人工复核、算法偏见常态化检测等管控机制，坚持“人类终责、不容让渡;机器辅助、位阶从属”，构建负责任的AI基金评审治理框架。

　　北京大学信息管理系教授、博士生导师王继民带来了《学术论文智能评价——质量、可信性与证据驱动评审》主题报告。针对通用大模型直接用于论文评审时出现的评语泛化、依据缺失、结果难以追溯等问题，他提出对评审任务进行拆解，搭建涵盖质量评价、可信性评价、可解释表达、证据驱动评审的技术体系。报告介绍其团队开发的论文质量评审、可信性评价线上系统，依托学科规范匹配、多源取证手段核查图像、数据、文献等风险点，将机器运算结果转化为可核查的结构化证据包，形成可追溯的评审意见。他强调，AI只能作为评审辅助工具，机器负责发现线索、归集证据，学术判断和最终裁决权必须牢牢交由专家，推动实现“专家主导、AI 辅助”的人机协同评审模式。

　　北京航空航天大学软件学院、国际创新研究院教授，博士生导师杨晴虹作《AI 赋能科研诚信建设—以科研诚信筑牢论文道德底线》主题报告。报告从政策法规顶层设计、科研不端典型现象研判、科研诚信治理发展路线三大板块展开。系统梳理我国科研诚信制度四阶段升级进程，深度解读两办《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》、22 部门《科研失信行为调查处理规则》以及科技部24号令等核心制度文件，重点阐释新规中将“滥用人工智能编造资料”纳入科研失信违规情形的制度意义。结合公开通报的典型案例，总结当前科研不端呈现手段AI化、规模产业化、行为隐蔽化、链条全流程化、风险向新兴领域扩散的发展趋势。她认为，传统科研诚信治理模式存在发现难、取证难、认定难的现实短板，已经难以应对新型学术不端挑战，要充分释放AI技术治理效能，推动科研诚信治理实现从事后惩处向全程防控、人工抽查向智能预警、经验判断向数据驱动的范式转变。

　　中国科学院文献情报中心研究员、科研诚信研究中心副主任袁军鹏作题为《智能时代科技评价的历史演进、现实变革与未来重构》的报告。报告梳理我国科技评价历经经验评议、计量量化、改革纠偏到智能融合四个阶段的发展脉络，剖析传统同行评议、计量评价模式在效率、公平性上存在的固有短板，同时指出生成式AI在带来科研平权机遇的同时，也放大既有评价体系漏洞，衍生评审意见AI化、权责边界模糊等新风险。他结合“破五唯”改革背景提出科技评价向质量导向、分类评价、人机协同转型的发展方向，认为智能时代高质量科技评价体系应当融合科学计量、替代计量大数据、同行专家终审与 AI 智能风控，建立分层分级协同运行、学科与主体双重分类评价、全流程数字化闭环管理的运行机制。他强调，必须坚守“人主导、机辅助”的人机协同底线，AI仅承担初筛风控等辅助工作，不能替代专家学术判断，警惕指标异化与“唯AI 论”，让科技评价回归科研创新价值本身，充分激发科研人员创新活力。

　　随后，主办方正式发布知研-学位论文AI辅助评审平台与知研-科研诚信辅助审查平台。该平台面向本科、硕士、博士、继续教育、国际生等多类学位论文场景，支持学位论文质量评估、教育部学位论文格式审查以及学术论文科研诚信审查。

　　知研-学位论文AI辅助评审平台摒弃单纯输出分数的模式，坚持“重证据、可追溯”的设计理念，面向科研管理者、评审专家、科研人员三类用户，围绕结构逻辑、学术内容、语言表达、格式规范、研究成果等五大维度开展多维评估，可适配从高职高专到博士等不同学历层次，支持按学科自定义评价权重。平台能够完成论文结构化解析、问题定位、证据链生成，输出带原文回溯的综合评审报告，帮助管理者把握整体学位论文质量、开展风险预警，帮助评审专家快速抓取论文核心问题、压缩阅评负担，也帮助科研人员直观发现论文短板、获取改进建议，让评审过程告别“黑箱”，实现评价有据可查、结论可解释，系统支持网页端使用与私有部署。

　　知研-科研诚信辅助审查平台聚焦科研诚信风险筛查场景，采用规则库与AI双引擎驱动，重点识别图像异常、数据疑点、参考文献问题、文本AI生成风险等各类科研失信线索。平台不只给出风险提示，还能够定位论文原文对应证据，形成完整可回溯的证据链条，为科研管理工作提供风险线索与研判参考，所有机器识别结果仅作为辅助线索，最终认定仍交由人工复核，助力科研机构前置开展科研诚信风险防控。

　　该平台集形式审查、内容审查、表格数据核查、图片异常检测、参考文献核验等能力于一体，为学术论文质量控制、科研产出物过程监管、研究生学术研究质量把控和学生端学术规范自检等科研诚信治理众多场景提供专业化技术工具支撑。

　　方略研究院现场发布《共筑科研诚信防线》的科研诚信专项能力建设倡议。倡议面向全国科研管理机构、高等院校及科研院所，呼吁重视科研诚信专业能力建设，分层分类开展常态化教育培训，覆盖科研管理队伍、科研人员、评审专家等多类主体，打通政策理论与一线实操，强化诚信意识与合规能力。倡议提出，要推动构建政府引导、机构主责、行业自律、第三方支撑的科研诚信治理生态，协同共筑清朗学术环境。

　　本次论坛汇聚科研管理一线、高校、科研机构多方力量，既借鉴国际前沿实践经验，又立足我国学术评价现实场景，对于厘清人工智能应用于学术评审、科研诚信领域的价值、风险与治理路径，及为推进学术评价数字化规范化改革、构建风清气正的良好科研生态提供了重要参考。