近日，西南交通大学、香港城市大学及四川大学华西医院合作的一项研究登上了Cell Press官网头条。

　　该论文题为：A wearable all-in-one obstructive sleep apnea management system with flexible piezoelectric monitoring and soft magnetoelastic stimulating（一种集成了柔性压电监测和软磁弹性刺激功能的一体化可穿戴阻塞性睡眠呼吸暂停管理系统），论文通讯作者为于欣格（香港城市大学）、杨维清（西南交通大学）、邓维礼（西南交通大学），西南交通大学为论文第一单位。

　　该研究开发了一种用于阻塞性睡眠呼吸暂停管理的可穿戴闭环感知刺激系统，弥补了多导睡眠图（PSG）在心血管参数监测方面的不足，实现睡眠呼吸暂停管理的闭环诊断治疗一体化。

　　阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）是一种常见疾病，全世界范围内上千万人深受其害，需要实时监测和干预解决方案。尽管多导睡眠图（PSG）是诊断呼吸暂停的金标准，但其临床局限性促使了便携式睡眠管理电子设备的研发。

　　在这项新研究中，研究团队开发了一种可穿戴的传感刺激型呼吸暂停管理系统（AMS），其特点是采用定制的压电复合传感器持续监测生理信号，并配备软磁弹性致动器以提供非侵入式机械刺激。

　　研究团队还使用了一种机器学习算法来分析收集到的数据，实现了92.7%的实时睡眠呼吸暂停检测准确率。

　　对患者进行的严格实验室研究和临床研究证明，该研究所开发的呼吸暂停管理系统（AMS）在识别呼吸暂停事件方面与临床金标准多导睡眠图（PSG）相当。来自AMS和PSG的并行对比信号也证实了反馈刺激的有效性。

　　该研究的亮点：

　　开发了一套完全灵活的睡眠管理监测和激励系统；

　　弥补多导睡眠图在心血管参数监测方面的不足；

　　实现睡眠呼吸暂停管理的闭环诊断治疗一体化

　　总的来说，该研究开发了一种可穿戴的传感反馈睡眠呼吸暂停管理系统（AMS），该系统集成了用于持续监测生理信号的压电复合传感器和用于提供非侵入性机械刺激的软磁弹性致动器。利用机器学习算法实时识别睡眠呼吸暂停事件。同时，闭环触觉刺激被施加以诱导体位调整并减轻气道阻塞。AMS与多导睡眠图（PSG）的并行比较信号证实了反馈刺激的有效性。这种闭环AMS不仅解决了传统PSG在追踪心血管反应方面的局限性，还为家庭中的个性化睡眠健康护理提供了一个可扩展且用户友好的平台。