当前，人工智能技术正以前所未有的发展势头深刻重塑教育生态，为新时代大学生思想政治教育（以下简称“思政教育”）突破传统局限、实现高质量发展提供了重要机遇。大学生作为互联网原住民，其思想观念、行为方式与认知模式深受数字技术影响，传统以“单向灌输”和“广谱覆盖”为特征的思政教育模式，已难以适应青年学生成长发展的个性化需求和思想引领规律。立足立德树人根本任务，我们必须主动顺应人工智能发展趋势，积极探索技术赋能思政教育的实践路径，加快推进思政教育向智能化、精准化、个性化、生活化转型，这既是破解当前思政教育突出问题的现实需要，更是培养担当民族复兴大任时代新人的战略要求。

　　构建智能生成、精准推送的思政内容体系。内容建设是思政教育的核心环节。人工智能技术有效破解了传统思政教育中存在的内容供给与学生需求错位问题，通过数据驱动与多模态生成，实现了主流价值的精准传播和生动呈现，切实增强了思政教育的吸引力和实效性。一要建立精准化内容供给机制。依托人工智能的大数据分析与算法建模能力，构建覆盖大学生认知特征、情感态度与价值取向的动态化学生画像，突破传统经验判断的局限，精准识别学生的思想动态、发展需求与认知瓶颈。通过整合课堂表现、网络行为、社交动态及心理测评等多源数据，应用LSTM等情感计算技术，提前发现存在价值观困惑的群体，实现“一人一策”的精准需求研判。在此基础上，健全“数据采集—画像构建—内容推送—反馈优化”闭环工作机制，推动马克思主义基本原理、党的创新理论、社会主义核心价值观等核心内容，转化为契合学生专业背景和兴趣特点的个性化教育资源，变“大水漫灌”为“精准滴灌”，实现思政内容从被动接受到主动认同的转变。二要创新多模态内容生成方式。积极运用生成式人工智能（AIGC）、Stable Diffusion等跨模态模型，打破文字、图像、音频、视频的形态边界，将抽象理论概念转化为具象化、沉浸式的内容形态。对“长征精神”“抗疫精神”“脱贫攻坚精神”等红色基因，可通过三维虚拟场景、数字人互动叙事、沉浸式视频等形式加以展现，使学生在多感官协同体验中深化对主流价值的认知与认同。三要加强内容质量的智能监管。针对人工智能生成内容多样复杂的现实，建立思政内容智能审核机制，组织专业力量优化算法模型，将主流价值要求嵌入技术设计全过程，确保生成内容政治方向正确、价值导向鲜明。构建“算法透明—内容审计—认知干预”一体化防控体系，坚决防范境外有害意识形态渗透和虚假信息传播对主流叙事权威的侵蚀。

　　创新人机协同、沉浸体验的思政教育模式。方法创新是提升思政教育质量的关键。人工智能技术重构了教育场景、载体与互动方式，推动思政教育从单向传递向双向互动、从线下主导向线上线下融合、从经验主导向数据驱动转变，显著增强时代感和实效性。一要构建“教师—机器—学生”三元协同教学范式。突破传统“教师—学生”二元结构，发挥人工智能的辅助作用，形成人机协同、优势互补的教育新格局。二要打造沉浸式思政教育场景。依托虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、数字孪生等技术，建设虚拟思政教育场馆和基地，复原重要历史场景、建设成就展馆与模范人物事迹展厅，使学生通过数字身份沉浸体验、与AI生成的历史人物展开互动，在跨越时空的对话中传承红色基因、感悟思想伟力。三要建立精准化思政预警与干预机制。运用人工智能大数据分析和行为预测功能，构建学生思想动态智能监测系统，集成学习、生活、社交、心理等多维数据，建立动态预警模型，对思想困惑、心理压力和行为异常进行早期识别和预警。针对厌学情绪、心理问题、价值偏差等情况，自动匹配推送引导资源，协同辅导员、班主任及心理咨询人员开展精准干预，做到早发现、早预警、早处置。四要完善智能化教育评价体系。突破传统评价方式的局限，构建基于人工智能的“个性化、全过程、多维度”思政教育评价体系。通过多模态数据采集，综合课堂行为、内容创作、实践表现、思想成长等证据链，形成涵盖知识掌握、思维创新、实践转化等能力的综合评价框架。应用马尔可夫决策过程等模型动态追踪学生成长轨迹，生成个性化发展报告，实现过程性与结果性评价、定量与定性评价相结合。

　　锻造懂技术、善育人的高素质思政工作队伍。思政工作队伍是落实立德树人根本任务的关键力量。推动人工智能赋能思政教育，必须着力打造一支既掌握教育规律、又善用技术工具，既坚守育人初心、又具备高数字素养的专业化工作队伍，有效破解“数字鸿沟”，实现技术应用能力与育人水平双提升。一要强化思政工作者的数字素养培训。构建“部—省—校—院”四级联动的培训体系，将人工智能知识与技术应用纳入思政队伍培训核心内容，定期开展技术应用、思政大模型操作、多模态资源制作等专题培训，邀请人工智能专家和优秀网络思政教师进行交流指导，全面提升思政工作者运用技术开展教育、引导和管理服务的实际能力。例如可借鉴深圳市福田区“大先生”培养计划，推动思政教师借助AI与专家开展云端研讨，实现从教学设计到科研攻关的全链条能力提升。二要建设技术赋能型思政教研平台。依托人工智能技术搭建智能化教研平台，整合优质教学资源、典型案例与技术工具，为思政工作者提供备课支持、课题研究与方法创新服务。利用AI工具分析教学效果，通过数据比对不同教法和内容呈现方式的成效，为优化教学提供依据。鼓励思政工作者与技术专家开展合作研究，积极探索“人工智能+思政教育”创新路径，推动优秀成果转化应用。三要完善队伍激励与保障机制。将人工智能应用能力纳入思政工作者考核评价与评优评先体系，引导其主动融入技术变革，积极开展教育创新实践。加大政策与资金支持，设立专项经费，支持教师参与技术培训、课题研究及智能教育产品研发，切实解决教师在技术应用中面临的实际困难。同时，要关注思政教师的职业发展，纾解技术应用带来的焦虑，引导其准确把握人工智能的辅助定位，坚定价值引领和情感沟通的主体角色，坚守为党育人、为国育才的初心使命，实现技术赋能与人文关怀的有机统一。

　　（作者单位：南京大学马克思主义学院）